ChatGPT в маркетинге: 12 кейсов для GTM-стратегий

Последний опрос MKT1 среди 200+ B2B-маркетологов показал интересную картину: ChatGPT — не просто «игрушка для текстов», а главный инструмент, без которого команды go-to-market уже не мыслят работу. Он оказался:

#1 по увлечённости (люди реально им горят)

#2 по важности в стеке (сразу после HubSpot)

Собрал 12 реальных кейсов — что и как с его помощью делают команды в маркетинге, росте и продажах. Это не «напиши постик», а вполне системные сценарии: от автоматического аудита месседжинга до генерации лендингов по фидбэку комьюнити.

1. Исследование целевой персоны (Persona research)

Кейс: Фаундер dbt Labs моделировал диалог с директором по данным крупной компании, чтобы понять его боли и процесс миграции данных.
Что делать: попроси GPT описать боли, пути поиска информации и карту пути клиента от осведомлённости до покупки.

Промпт:
Представь, что ты директор по данным крупной публичной компании, которая использует устаревший стек [Competitor 1], [Competitor 2]. Опиши:
1) Какие у тебя основные проблемы с миграцией?
2) Где и как ты ищешь информацию о решениях?
3) Составь карту пути клиента от awareness до purchase с событиями, контентом и кампаниями, которые могут помочь перейти между этапами.

2. Формирование нового позиционирования

Кейс: CMO Vivun использовал ChatGPT, чтобы с нуля создать дифференцированное позиционирование продукта без влияния старого месседжа.
Что делать: дай контекст, попроси 3 варианта ключевого нарратива и материалы для лендинга, e-book и видео.

Промпт:
Помоги создать уникальный нарратив для продукта [название], чтобы выделиться на рынке. Нужно:
1) Объяснить сложные категории просто.
2) Показать уникальную ценность нашего подхода.
3) Предложить идеи для лендинга, e-book и видео сценария.

3. Автоматическая оценка месседжа

Кейс: CMO 7AI создал веб-приложение, которое оценивает one-pager по тону, ясности и дифференциации, предлагает улучшения и переписывает проблемные места.
Что делать: попроси GPT проанализировать документ по чек-листу и дать правки.

Промпт:
Ты — бренд-эксперт. Оцени этот документ для CISOs по: аудитории, стилю, срочности, ясности, уникальности, доказательствам, эмоциональной вовлечённости. Оцени по 1-5 и дай 3 конкретных правки. Затем перепиши ключевой абзац (до 120 слов).
[Вставь текст]

4. Быстрая генерация планов из транскриптов

Кейс: Контент-директор Jellyfish загружает записи звонков, просит выделить ключевые идеи, цитаты и тайм-коды для структуры статьи.
Что делать: попроси GPT составить план с подзаголовками и цитатами.

Промпт:
Проанализируй этот транскрипт и выдели 6 ключевых инсайтов. Добавь подзаголовки, цитаты с тайм-кодами и оставь место для введения и CTA.
[Вставь транскрипт]

5. Автоматическая локализация контента

Кейс: Livestorm обучил GPT на тоне бренда и фирменном глоссарии, автоматизировал перевод сайта на испанский, французский и немецкий, снизив расходы на 70%.
Что делать: передай GPT контекст бренда и список терминов, попроси перевести текст с сохранением стиля.

Промпт:
Переведи текст [вставь текст] на [язык] с учётом фирменного стиля и глоссария: [список терминов, которые не переводить или переводить особым образом].

6. Программное создание лендингов по фидбэку сообщества

Кейс: Sanity создал систему, которая генерирует лендинги на основе популярных вопросов из комьюнити, оптимизируя трафик и выдачу в LLM-ассистентах.
Что делать: собери данные о вопросах и попроси GPT написать контент под них согласно гайдлайнам.

Промпт:
Используя этот список вопросов и данные из GA4, создай 5 вариантов текстов для лендингов, которые максимально отвечают на эти вопросы, с учётом нашего стиля.
[Вставь данные]

7. Анализ влияния рекламы на органический трафик

Кейс: Help Scout проверил корреляцию между расходами на платный трафик и ростом органики, получил коэффициент +0.53.
Что делать: передай данные и попроси GPT вычислить корреляцию и объяснить её значение.

Промпт:
На основе этих данных [вставь таблицу] рассчитай корреляцию между платными расходами и органическим трафиком. Объясни результат простыми словами.

8. Создание постов для сотрудников

Кейс: Demostack формирует уникальные профили сотрудников на основе прошлых постов и создает для них соцконтент под голос каждого.
Что делать: дай GPT примеры постов сотрудника и попроси сгенерировать 3 новых поста на заданную тему.

Промпт:
Вот примеры постов сотрудника [вставь тексты]. На основе их стиля придумай 3 поста на тему [тема], чтобы они звучали естественно и персонально.

9. Приоритизация экспериментов роста

Кейс: BeamGTM создал GPT, который находит узкие места в воронке (>10% потерь), советует одно тактическое действие и стратегический вопрос.
Что делать: передай данные о воронке и попроси указать главное узкое место и план на неделю.

Промпт:
Ты — Growth Triage Officer. Проанализируй эти данные воронки [вставь данные]. Найди самое узкое место (>10% потерь), дай 1 тактическое действие на неделю и 1 стратегический вопрос для размышления.

10. Персонализация ивентов

Кейс: Help Scout анализирует интересы участников и формирует рассадку, чтобы стимулировать разговоры на ужинах.
Что делать: предоставь список участников с ссылками и попроси составить профили и план рассадки.

Промпт:
Вот список участников с их компаниями и контактами. Найди информацию о их интересах в LinkedIn и соцсетях и составь план рассадки, чтобы рядом сидели люди с похожими интересами.

11. Подготовка к звонкам с клиентами

Кейс: Savvy Marketing Works за 10 минут получает досье с SWOT, конкурентами и вопросами для встречи.
Что делать: дай GPT URL сайта и роль контакта, попроси подготовить краткий бриф.

Промпт:
Собери 2-страничный бриф о компании [название], включи профиль, SWOT-анализ, топ-3 конкурентов и 3 пункта о стратегии их [продукта/услуги]. Это для разговора с [роль контакта]. Ссылайся на источники.

12. Анализ записей звонков для R&D

Кейс: CPO интегрировал Gong с GPT, чтобы выявлять инсайты по ICP, gaps в позиционировании и тренды в языке клиентов, снизив время анализа с 8 до 1 часа в неделю.
Что делать: загрузи транскрипты и попроси GPT структурировать данные по ключевым темам и инсайтам.

Промпт:
Проанализируй этот транскрипт звонка. Выдели ICP-инсайты, жалобы клиентов, упоминания конкурентных продуктов, новые тренды. Сгруппируй по темам и дай цитаты с указанием роли и компании.

Что можно сделать прямо сейчас:

● Выбери 1–2 сценария, которые ближе к твоей текущей задаче (например, если ты на стадии поиска ICP — начни с кейса №1).
● Пропиши свой промпт по шаблону из примеров.
● Введи в ChatGPT максимум контекста: отрасль, продукт, формат вывода.
● Запусти тест, измерь результат и реши, автоматизировать ли процесс.